SEO i wyszukiwanie
Wyszukiwanie zapewnia Fumadocs. Onedocs dodaje funkcje pomocnicze do mapy witryny oraz plików robots.txt i llms.txt, skonfigurowane jako trasy App Router Next.js. Informacje o metadanych stron i obrazach Open Graph znajdziesz w sekcjach onedocs/metadata i onedocs/og w API—dokumentacji referencyjnej.
Wyszukiwanie
Onedocs domyślnie korzysta z wbudowanej wyszukiwarki Orama z Fumadocs. Utwórz trasę API:
import { source } from "@/lib/source";
import { createFromSource } from "fumadocs-core/search/server";
export const { GET } = createFromSource(source);
Okno wyszukiwania dodawane przez RootProvider domyślnie przeszukuje /api/search, więc nie trzeba niczego dodatkowo konfigurować.
Mapa witryny
Wygeneruj mapę witryny pod adresem /sitemap.xml:
import { generateSitemap } from "onedocs/seo";
import meta from "../../content/docs/meta.json";
const baseUrl = "https://yourdomain.com";
export default function sitemap() {
return generateSitemap({
baseUrl,
pages: meta.pages ?? [],
});
}
generateSitemap zawiera katalog główny witryny, a następnie jeden URL dla każdego wpisu w pages w ramach /docs. Wpisy zaczynające się od --- (separatory paska bocznego) są pomijane, a index wskazuje na samo /docs. Wpisy są odczytywane w podanej postaci, więc strony w podfolderach wymagają własnych wpisów, na przykład "guides/setup".
Robots.txt
Wygeneruj robots.txt pod adresem /robots.txt:
import { generateRobots } from "onedocs/seo";
const baseUrl = "https://yourdomain.com";
export default function robots() {
return generateRobots({ baseUrl });
}
To tworzy:
User-Agent: *
Allow: /
Host: https://yourdomain.com
Sitemap: https://yourdomain.com/sitemap.xml
LLMs.txt
LLMs.txt pomaga asystentom AI zrozumieć dokumentację. Onedocs może wygenerować zarówno wersję skróconą, jak i pełną.
Wersja skrócona
Utwórz /llms.txt z tytułami i opisami stron:
import { createLLMsSource, generateLLMsText } from "onedocs/llms";
import { source } from "@/lib/source";
import config from "../../../onedocs.config";
export async function GET() {
const llmsSource = createLLMsSource(source);
const text = await generateLLMsText(llmsSource, {
title: config.title,
description: config.description,
});
return new Response(text, {
headers: { "Content-Type": "text/plain; charset=utf-8" },
});
}
Plik zaczyna się od tytułu i opisu, zawiera listę każdej strony jako - Title: URL wraz z jej opisem, a kończy się odwołaniem do /llms-full.txt. Obie funkcje pobierają opakowane źródło z createLLMsSource, a nie samo źródło Fumadocs, i zwracają obietnicę.
Wersja pełna
Utwórz /llms-full.txt z pełną dokumentacją:
import { createLLMsSource, generateLLMsFullText } from "onedocs/llms";
import { source } from "@/lib/source";
export async function GET() {
const llmsSource = createLLMsSource(source);
const text = await generateLLMsFullText(llmsSource);
return new Response(text, {
headers: { "Content-Type": "text/plain; charset=utf-8" },
});
}
Każda strona jest zapisywana jako tytuł, URL, opis i przetworzona zawartość Markdown, a strony są rozdzielane przez ---.
Tekst stron pochodzi z przetworzonego Markdown w Fumadocs MDX; ta opcja jest domyślnie wyłączona. Bez niej llms-full.txt zawiera tylko tytuły, adresy URL i opisy (#3). Włącz ją w source.config.ts:
import { defineDocs } from "fumadocs-mdx/config";
export const docs = defineDocs({
dir: "content/docs",
docs: {
postprocess: {
includeProcessedMarkdown: true,
},
},
});
Opcje konfiguracji
Opcje mapy witryny
generateSitemap({
baseUrl: "https://yourdomain.com",
pages: ["index", "getting-started", "configuration"],
docsPath: "/docs", // Default: "/docs"
});
Opcje pliku robots
generateRobots({
baseUrl: "https://yourdomain.com",
sitemapPath: "/sitemap.xml", // Default: "/sitemap.xml"
});
Co zyskujesz
Po skonfigurowaniu tych tras:
| URL | Działanie |
|---|---|
/api/search?query=... |
Punkt końcowy wyszukiwania API |
/sitemap.xml |
XML mapa witryny dla wyszukiwarek |
/robots.txt |
Plik robots z odwołaniem do mapy witryny |
/llms.txt |
Podsumowanie dla asystentów AI |
/llms-full.txt |
Pełna dokumentacja dla asystentów AI |