SEO & Pesquisa
A pesquisa vem de Fumadocs. Onedocs adiciona auxiliares para o mapa do site, os arquivos robots.txt e llms.txt, todos configurados como rotas do App Router Next.js. Para metadados de página e imagens Open Graph, consulte onedocs/metadata e onedocs/og na API Referência.
Pesquisa
Onedocs usa a pesquisa Orama integrada de Fumadocs. Crie uma rota API:
import { source } from "@/lib/source";
import { createFromSource } from "fumadocs-core/search/server";
export const { GET } = createFromSource(source);
A janela de pesquisa adicionada por RootProvider consulta /api/search por padrão, então não é necessária nenhuma outra configuração.
Mapa do site
Gere um mapa do site em /sitemap.xml:
import { generateSitemap } from "onedocs/seo";
import meta from "../../content/docs/meta.json";
const baseUrl = "https://yourdomain.com";
export default function sitemap() {
return generateSitemap({
baseUrl,
pages: meta.pages ?? [],
});
}
generateSitemap lista a raiz do site e, em seguida, um URL para cada entrada em pages, dentro de /docs. Entradas que começam com --- (separadores da barra lateral) são ignoradas, e index corresponde à própria /docs. As entradas são lidas como fornecidas; portanto, páginas em subpastas precisam de entradas próprias, como "guides/setup".
Robots.txt
Gere um robots.txt em /robots.txt:
import { generateRobots } from "onedocs/seo";
const baseUrl = "https://yourdomain.com";
export default function robots() {
return generateRobots({ baseUrl });
}
Isto cria:
User-Agent: *
Allow: /
Host: https://yourdomain.com
Sitemap: https://yourdomain.com/sitemap.xml
LLMs.txt
LLMs.txt ajuda assistentes de IA a entender sua documentação. Onedocs pode gerar versões resumidas e com o conteúdo completo.
Versão resumida
Crie /llms.txt com os títulos e as descrições das páginas:
import { createLLMsSource, generateLLMsText } from "onedocs/llms";
import { source } from "@/lib/source";
import config from "../../../onedocs.config";
export async function GET() {
const llmsSource = createLLMsSource(source);
const text = await generateLLMsText(llmsSource, {
title: config.title,
description: config.description,
});
return new Response(text, {
headers: { "Content-Type": "text/plain; charset=utf-8" },
});
}
O arquivo começa com o título e a descrição, lista cada página como - Title: URL com sua descrição e termina com uma referência a /llms-full.txt. Ambas as funções recebem a fonte envolvida de createLLMsSource, não a própria fonte Fumadocs, e retornam uma promessa.
Versão com conteúdo completo
Crie /llms-full.txt com a documentação completa:
import { createLLMsSource, generateLLMsFullText } from "onedocs/llms";
import { source } from "@/lib/source";
export async function GET() {
const llmsSource = createLLMsSource(source);
const text = await generateLLMsFullText(llmsSource);
return new Response(text, {
headers: { "Content-Type": "text/plain; charset=utf-8" },
});
}
Cada página é escrita com o título, URL, a descrição e o conteúdo processado de Markdown, com --- entre as páginas.
O texto das páginas vem do Markdown processado do Fumadocs MDX, que está desativado por padrão. Sem essa opção, llms-full.txt contém apenas títulos, URLs e descrições (#3). Ative-a em source.config.ts:
import { defineDocs } from "fumadocs-mdx/config";
export const docs = defineDocs({
dir: "content/docs",
docs: {
postprocess: {
includeProcessedMarkdown: true,
},
},
});
Opções de configuração
Opções do mapa do site
generateSitemap({
baseUrl: "https://yourdomain.com",
pages: ["index", "getting-started", "configuration"],
docsPath: "/docs", // Default: "/docs"
});
Opções do robots
generateRobots({
baseUrl: "https://yourdomain.com",
sitemapPath: "/sitemap.xml", // Default: "/sitemap.xml"
});
O que você recebe
Depois de configurar estas rotas:
| URL | O que faz |
|---|---|
/api/search?query=... |
Endpoint de pesquisa API |
/sitemap.xml |
Mapa do site XML para mecanismos de busca |
/robots.txt |
Arquivo Robots com referência ao mapa do site |
/llms.txt |
Resumo para assistentes de IA |
/llms-full.txt |
Documentação completa para assistentes de IA |